OCR-Fehler bei Belegen korrigieren

OCR ist stark von der Qualität des Dokuments abhängig. Knicke, Glanz, schwacher Kontrast, schräg fotografierte Belege und verblasstes Thermopapier führen häufig zu Fehlern.

Prüfen Sie zuerst das Datum. Manchmal wird eine Uhrzeit als Datum erkannt oder ein kurzes Datumsformat falsch interpretiert. Ein einheitliches Datumsformat verhindert Sortierfehler in Excel.

Danach kommen die Geldbeträge. Gesamtbetrag, Steuerbetrag und Zwischensumme sollten logisch zusammenpassen. Ein fehlendes Komma kann aus 19,90 plötzlich 1990 machen. ExpenSheet führt diese Prüfung in der Tabelle automatisch aus und markiert widersprüchliche Zeilen; korrigieren Sie eine Zelle von Hand, läuft die Prüfung von Netto, MwSt und Gesamtbetrag erneut, sodass Sie sofort sehen, ob Ihr korrigierter Wert zum Rest passt.

Auch Händlernamen werden manchmal falsch erkannt. Kartennamen, Zahlungsdienstleister oder Bankzeilen können als Händler erscheinen. Eine Korrektur verbessert spätere Auswertungen deutlich. Um eine auffällige Zeile mit dem Original zu vergleichen, doppelklicken Sie darauf; enthielt ein Foto mehrere Belege, sehen Sie den Bildausschnitt genau dieses Belegs.

Für bessere Ergebnisse fotografieren Sie Belege auf einer ebenen Fläche mit gleichmäßigem Licht. Bei PDFs sind textbasierte Dateien oft genauer als reine Scans.

Bei hohen Beträgen sollte immer eine manuelle Prüfung erfolgen. Automatisierung bringt Geschwindigkeit; Verlässlichkeit entsteht durch kontrollierte Daten.