OCR-Fehler bei Belegen korrigieren

OCR ist stark von der Qualität des Dokuments abhängig. Knicke, Glanz, schwacher Kontrast, schräg fotografierte Belege und verblasstes Thermopapier führen häufig zu Fehlern.

Prüfen Sie zuerst das Datum. Manchmal wird eine Uhrzeit als Datum erkannt oder ein kurzes Datumsformat falsch interpretiert. Ein einheitliches Datumsformat verhindert Sortierfehler in Excel.

Danach kommen die Geldbeträge. Gesamtbetrag, Steuerbetrag und Zwischensumme sollten logisch zusammenpassen. Ein fehlendes Komma kann aus 19,90 plötzlich 1990 machen.

Auch Händlernamen werden manchmal falsch erkannt. Kartennamen, Zahlungsdienstleister oder Bankzeilen können als Händler erscheinen. Eine Korrektur verbessert spätere Auswertungen deutlich.

Für bessere Ergebnisse fotografieren Sie Belege auf einer ebenen Fläche mit gleichmäßigem Licht. Bei PDFs sind textbasierte Dateien oft genauer als reine Scans.

Bei hohen Beträgen sollte immer eine manuelle Prüfung erfolgen. Automatisierung bringt Geschwindigkeit; Verlässlichkeit entsteht durch kontrollierte Daten.